Yapay Zeka ile Video Çözünürlüğünü Artır

Yapay zeka ile video, görüntü veya GIF çözünürlüğünü artırın. Düşük çözünürlüklü görüntüleri GPU üzerinde Real-ESRGAN ve HAT sinir ağları ile HD veya 4K kalitesine yükseltin.

Processed on our servers — requires a free account

Have feedback? Let us know

Nasıl kullanılır Yapay Zeka ile Video Çözünürlüğünü Artır

  1. Düşük çözünürlüklü video, görüntü veya GIF dosyanızı yükleyin
  2. Ölçek faktörünü seçin: 2x veya 4x
  3. Yapay zeka modelini seçin: Real-ESRGAN (hızlı) veya HAT (en yüksek kalite)
  4. İşle'ye tıklayın ve yüksek çözünürlüklü iyileştirilmiş dosyayı indirin

Özellikler

  • GPU üzerinde Real-ESRGAN ve HAT sinir ağları ile yapay zeka upscaling
  • Çözünürlüğü 2x veya 4x artırın — SD'den HD'ye veya HD'den 4K'ya
  • Videolar, görüntüler ve animasyonlu GIF'lerle çalışır
  • Bulut GPU sunucularında işleme — kurulum gerekmez
  • Eski videoları geri kazanmak, düşük çözünürlüklü klipleri iyileştirmek ve görüntüleri büyütmek için ideal

Sık sorulan sorular

Yapay zeka video upscaling nasıl çalışır?
Upscaler'ımız eğitimli sinir ağları (Real-ESRGAN ve HAT) kullanarak her kareyi analiz eder ve akıllıca ek pikseller oluşturur. Geleneksel bikübik enterpolasyondan farklı olarak, yapay zeka kenarlar, dokular ve yüzler gibi gerçek detayları yeniden oluşturur.
2x ve 4x arasındaki fark nedir?
2x ile 720p video 1440p'ye çıkar. 4x ile 2880p'ye ulaşır. 4x upscaling daha uzun sürer ve daha fazla kredi tüketir, ancak çok düşük çözünürlüklü materyal için en iyi kaliteyi üretir.
Hangi modeli seçmeliyim: Real-ESRGAN mı HAT mı?
Real-ESRGAN daha hızlıdır ve çoğu video için çok iyi çalışır. HAT özellikle yüzler ve ince detaylar için en yüksek kaliteyi sunar, ancak daha fazla işlem süresi gerektirir.
Görüntüleri ve GIF'leri de iyileştirebilir miyim?
Evet, bu araç videoları, görüntüleri (JPG, PNG, WebP) ve animasyonlu GIF'leri kabul eder. Sonuç, iyileştirilmiş çözünürlükle orijinal formatı korur. Ayrıca görüntüleri dönüştürebilirsiniz.
Neden tarayıcıda değil de sunucuda işleniyor?
Yapay zeka upscaling güçlü GPU'lar ve büyük sinir ağı modelleri (birkaç GB) gerektirir. GPU sunucularımız videonuzu tarayıcıda WebAssembly ile mümkün olandan çok daha hızlı işler.