Заменить что угодно на фото

Открытый инструмент замены с ИИ. Закрасьте любую часть фото — объект, стену, лицо, кусок неба, элемент одежды — и опишите, что должно быть там. ИИ сделает остальное. Самый универсальный inpainting-процесс, который у нас есть.

or press Ctrl+V to paste

Processed on our servers — requires a free account

Have feedback? Let us know

Как использовать Заменить что угодно на фото

  1. Загрузите фото с частью, которую хотите заменить
  2. Закрасьте именно эту область — изменятся только закрашенные пиксели
  3. Введите промпт, описывающий, что должно быть вместо этого
  4. Нажмите «Обработать» и скачайте новый PNG

Возможности

  • Заменяйте любую часть фото — объект, небо, стену, одежду, фон, что угодно
  • Закрась + опиши — самый универсальный процесс inpainting
  • Генеративная диффузия FLUX.2 Klein (не clone-stamp, не content-aware fill)
  • Справляется со сложными сценами, смешанным освещением и стилизованными источниками
  • JPG / PNG / WebP на вход, чистый PNG на выход — без потерь
  • Бесплатно с лимитом; без лимита на Pro
  • Без водяных знаков, без регистрации

Часто задаваемые вопросы

Что можно заменить?
Почти всё: отдельный объект (машину, вывеску, бутылку), область (небо, стену, пол), одежду на человеке, еду на тарелке, татуировку, логотип, помеху в кадре. Если можно закрасить и описать, ИИ попробует.
Что заменить плохо?
Очень большие области (большую часть изображения) иногда выдают детали, не соответствующие сцене. Очень мелкие объекты не дают модели места. Зеркальные и прозрачные объекты (зеркала, стекло, вода) сложнее. Минимум ~50px для надёжного результата.
Чем «replace anything» отличается от удаления объекта?
Удаление просит ИИ заполнить закрашенную область пустым фоном. Замена просит заполнить тем, что вы описали. Та же модель, другой промпт.
Можно ли несколько правок на одном фото?
Да. Каждый запуск — одна кисть + один промпт — но можно скачать результат и загрузить снова для следующего прохода. Многие итерируют 2-3 раза.
Будет ли результат фотореалистичным?
Для простых замен (небо, листва, обычные объекты, одежда) — обычно да. Для сложных композиций или необычных промптов — иногда хорошо с первого раза, иногда нужен второй сэмпл. Klein генеративный — каждый раз другой результат.