Substituir qualquer coisa numa foto

Ferramenta de substituição com IA totalmente aberta. Pinte qualquer parte da foto — um objeto, uma parede, um rosto, uma porção de céu, uma peça de roupa — e descreva o que deve estar ali. A IA faz o resto. O fluxo de inpainting mais versátil que temos.

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Como usar Substituir qualquer coisa numa foto

  1. Envie a foto com a parte que quer substituir
  2. Pinte exatamente essa região — apenas os pixels pintados mudam
  3. Escreva um prompt descrevendo o que deve estar no lugar
  4. Clique em Processar e baixe o novo PNG

Recursos

  • Substitua qualquer parte da foto — objeto, céu, parede, roupa, fundo, o que for
  • Pinte + descreva — o fluxo de inpainting mais versátil disponível
  • Difusão generativa FLUX.2 Klein (não é clone-stamp nem content-aware fill)
  • Lida com cenas complexas, iluminação mista e fontes estilizadas
  • JPG / PNG / WebP entrada, PNG limpo saída — sem perda
  • Grátis com limite; ilimitado no Pro
  • Sem marca d'água, sem cadastro

Perguntas frequentes

O que dá para substituir?
Quase tudo: um objeto isolado (carro, placa, garrafa), uma região (céu, parede, chão), uma peça de roupa, comida no prato, tatuagem, logo, obstrução. Se dá para pintar e descrever, a IA tenta.
O que não substitui bem?
Áreas muito grandes (boa parte da imagem) às vezes inventam detalhes que não combinam. Objetos minúsculos não dão margem. Reflexos/transparências (espelho, vidro, água) são mais difíceis. Melhor com ~50px ou mais.
Qual a diferença de remover um objeto?
Remover pede à IA preencher a região pintada com fundo vazio. Substituir pede preencher com o que você descrever. Mesmo modelo, prompt diferente.
Posso fazer várias edições na mesma foto?
Sim. Cada run é um pincel + um prompt — mas dá para baixar o resultado e re-enviar para outra passagem. Muitos iteram duas ou três vezes.
O resultado fica fotorrealista?
Para substituições diretas (céu, folhagem, objetos comuns, roupa) costuma ficar. Para composições complexas ou prompts incomuns, às vezes convence de primeira, às vezes é preciso outra amostra. Klein é generativo — cada execução é diferente.