Gantikan Apa Sahaja dalam Foto

Alat penggantian AI terbuka. Berus mana-mana bahagian foto — objek, dinding, wajah, sebahagian langit, sehelai pakaian — dan jelaskan apa yang patut ada di sana. AI menyiapkan selebihnya. Aliran kerja inpainting paling serba boleh yang kami ada.

or press Ctrl+V to paste

Processed on our servers — requires a free account

Have feedback? Let us know

Cara Menggunakan Gantikan Apa Sahaja dalam Foto

  1. Muat naik foto dengan bahagian yang anda mahu ganti
  2. Berus tepat di kawasan itu — hanya piksel yang diberus akan berubah
  3. Tulis arahan yang menerangkan apa yang patut ada di sana
  4. Klik Proses dan muat turun PNG baharu

Ciri-ciri

  • Gantikan mana-mana bahagian foto — objek, langit, dinding, pakaian, latar, apa sahaja
  • Berus + jelaskan — aliran kerja inpainting paling serba boleh
  • Diffusion generatif FLUX.2 Klein (bukan clone-stamp atau content-aware fill)
  • Mengendalikan adegan kompleks, pencahayaan campuran dan sumber bergaya
  • JPG / PNG / WebP masuk, PNG bersih keluar — tanpa kehilangan kualiti
  • Percuma dengan had; tanpa had pada Pro
  • Tiada tera air, tanpa pendaftaran

Soalan Lazim

Apa yang boleh saya ganti?
Hampir apa sahaja: objek tunggal (kereta, papan tanda, botol), satu kawasan (langit, dinding, lantai), pakaian, makanan di atas pinggan, tatu, logo, halangan dalam tangkapan. Jika boleh diberus dan dijelaskan, AI akan cuba.
Apa yang tidak boleh diganti dengan baik?
Kawasan yang sangat besar (kebanyakan imej) kadang-kadang mencipta butiran yang tidak sepadan. Objek sangat kecil tidak memberi ruang yang cukup. Objek pemantul atau lutsinar (cermin, kaca, air) lebih sukar. Saiz minimum ~50px.
Apa beza antara mengalih keluar objek?
Mengalih keluar meminta AI mengisi kawasan diberus dengan latar kosong. Menggantikan meminta ia mengisi dengan apa yang anda jelaskan. Model sama, arahan berbeza.
Bolehkah saya buat pelbagai suntingan pada foto yang sama?
Boleh. Setiap larian satu berus + satu arahan — tetapi anda boleh muat turun hasilnya dan muat naik semula untuk laluan lain. Ramai pengguna mengulang dua atau tiga kali.
Adakah hasilnya kelihatan fotorealistik?
Untuk penggantian mudah (langit, dedaun, objek biasa, pakaian), biasanya ya. Untuk komposisi kompleks atau arahan luar biasa, kadang meyakinkan kali pertama, kadang perlukan sampel kedua. Klein adalah generatif.