Gesichter im Video verpixeln

Die KI verfolgt jedes Gesicht über alle Frames hinweg und verpixelt sie im gesamten Video. Datenschutzsichere Anonymisierung ohne Rotoskopie oder manuelle Keyframes.

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Anleitung Gesichter im Video verpixeln

  1. Laden Sie Ihr Video hoch (MP4, MOV, WebM oder MKV)
  2. Klicken Sie auf Verarbeiten — die KI verfolgt jedes Gesicht in jedem Frame
  3. Warten Sie ein paar Minuten, während die KI jeden Frame segmentiert und maskiert
  4. Laden Sie das anonymisierte Video als MP4 herunter

Funktionen

  • Automatische Erkennung jedes Gesichts in jedem Frame — keine manuellen Keyframes
  • Unser KI-Video-Tracker hält Gesichter maskiert, auch wenn sie sich bewegen, drehen oder teilweise verdeckt sind
  • Audio bleibt unverändert — nur die Gesichtsbereiche werden modifiziert
  • Adaptive Unschärfe — kleine Gesichter erhalten enge Unschärfe, große starke
  • Funktioniert mit MP4, MOV, WebM, MKV — liefert teilbares MP4
  • Keine Anmeldung, kein Wasserzeichen auf der Ausgabe, kostenlos
  • Angetrieben von unserer Auto-Erkennungs-KI — dem genauesten Segmentierungsmodell zur Zeit

Häufig gestellte Fragen

Muss ich Rotoskopie oder Keyframes machen?
Nein. Unser KI-Video-Tracker identifiziert jedes Gesicht im ersten Frame automatisch und behält seine Identität bei, während es sich bewegt, dreht oder teilweise verdeckt wird. Keine Keyframes, kein Pinsel Frame für Frame, keine Rotoskopie — Sie laden hoch und drücken auf Verarbeiten.
Wie lang darf das Video sein?
Bis zu 10 Sekunden für kostenlose Nutzer in Auflösungen bis 1080p. Pro-Pläne erweitern diese Grenze. Der Tracker hält die Identität von Gesichtern zwischen Frames in einem 10-Sekunden-Fenster aufrecht; längere Clips werden zugeschnitten.
Was passiert, wenn ein Gesicht sich mittendrin wegdreht oder verdeckt wird?
Unser KI-Video-Tracker bewältigt kurze Profildrehungen und teilweise Verdeckung. Verschwindet ein Gesicht ganz (verlässt den Frame) und kommt zurück, kann es als neue Instanz aufgegriffen werden — weiterhin verpixelt, nur mit neuer Tracking-ID. Ergebnis: Das Gesicht bleibt jedes Mal verpixelt, wenn es im Video erscheint.
Bleibt der Ton erhalten?
Ja — die ursprüngliche Audiospur wird unverändert ins Ausgabevideo zurückgemuxt. Nur die Gesichtsbereiche innerhalb der Frames werden modifiziert.
Kann die Unschärfe rückgängig gemacht werden, um Gesichter zu zeigen?
Nein. Gauß-Unschärfe ist destruktiv — die ursprüngliche Pixelinformation geht mathematisch verloren. Keine KI und keine Software kann Gesichter aus einem bereits verpixelten Video wiederherstellen. Das Ergebnis ist sicher für YouTube, soziale Medien oder die öffentliche Nutzung.