Change an Outfit in a Photo
Swap the clothes in any photo with AI. Brush over an outfit, describe what they should be wearing instead — a suit, a red dress, a hoodie — and the AI repaints it to fit the pose and lighting. Free, no watermark.
Upuść pliki tutaj lub kliknij, aby przeglądać
Maks. 100 MB na plik · upuść wiele do przetwarzania wsadowego
or press Ctrl+V to paste
Przetwarzane na naszych serwerach — wymaga darmowego konta
Masz uwagi?
Jak używać Change an Outfit in a Photo
- Prześlij zdjęcie z fragmentem, który chcesz zamienić
- Zamaluj dokładnie ten obszar — tylko zamalowane piksele zmienią się
- Wpisz prompt opisujący, co ma się tam pojawić
- Kliknij Przetwórz i pobierz nowy PNG
Funkcje
- Zamień dowolną część zdjęcia — obiekt, niebo, ścianę, ubranie, tło, cokolwiek
- Zamaluj + opisz — najbardziej wszechstronny workflow inpaintingowy
- Generatywny diffusion FLUX.2 Klein (nie clone-stamp ani content-aware fill)
- Radzi sobie ze złożonymi scenami, mieszanym oświetleniem i stylizowanymi źródłami
- JPG / PNG / WebP wejście, czyste PNG wyjście — bez utraty jakości
- Darmowe z limitem; bez limitu w Pro
- Bez znaku wodnego, bez rejestracji
Często zadawane pytania
- Co mogę zamienić?
- Prawie wszystko: pojedynczy obiekt (samochód, znak, butelkę), region (niebo, ścianę, podłogę), ubranie, jedzenie na talerzu, tatuaż, logo, przeszkodę na ujęciu. Jeśli możesz to zamalować i opisać, AI spróbuje.
- Czego nie da się dobrze zamienić?
- Bardzo duże obszary (większość obrazu) czasem wymyślają detale, które nie pasują. Bardzo małe obiekty nie dają modelowi miejsca. Odbijające lub przezroczyste (lustra, szkło, woda) są trudniejsze. Minimum ~50px.
- Czym to różni się od usuwania obiektu?
- Usuwanie prosi AI o wypełnienie zamalowanego obszaru pustym tłem. Zamiana prosi o wypełnienie tym, co opiszesz. Ten sam model, inny prompt.
- Czy mogę zrobić wiele edycji na tym samym zdjęciu?
- Tak. Każdy run to jeden pędzel + jeden prompt — ale możesz pobrać wynik i przesłać ponownie do kolejnego przejścia. Wielu iteruje dwa lub trzy razy.
- Czy wynik będzie fotorealistyczny?
- Dla prostych zamian (niebo, listowie, zwykłe obiekty, ubrania) zwykle tak. Dla złożonych kompozycji lub nietypowych promptów czasem przekonujący od razu, czasem potrzebny drugi sample. Klein jest generatywny.