Change an Outfit in a Photo
Swap the clothes in any photo with AI. Brush over an outfit, describe what they should be wearing instead — a suit, a red dress, a hoodie — and the AI repaints it to fit the pose and lighting. Free, no watermark.
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Cómo usar Change an Outfit in a Photo
- Sube la foto con la parte que quieres reemplazar
- Pinta sobre esa región exacta — solo los píxeles pintados cambiarán
- Escribe un prompt describiendo lo que debe haber en su lugar
- Haz clic en Procesar y descarga el nuevo PNG
Características
- Reemplaza cualquier parte de la foto — objeto, cielo, pared, ropa, fondo, lo que sea
- Pinta + describe — el flujo de inpainting más versátil
- Difusión generativa FLUX.2 Klein (no clonar/content-aware fill)
- Maneja escenas complejas, iluminación mixta y fuentes estilizadas
- JPG / PNG / WebP de entrada, PNG limpio de salida — sin pérdida
- Gratis con límite; ilimitado en Pro
- Sin marca de agua, sin registro
Preguntas frecuentes
- ¿Qué puedo reemplazar?
- Casi cualquier cosa: un objeto único (un coche, un cartel, una botella), una región (el cielo, una pared, un suelo), una prenda, comida en un plato, un tatuaje, un logo, una obstrucción. Si puedes pintarlo y describirlo, la IA lo intenta.
- ¿Qué no se reemplaza bien?
- Áreas muy grandes (la mayor parte de la imagen) a veces inventan detalles que no encajan. Objetos minúsculos no dan margen. Reflectantes/transparentes (espejos, vidrio, agua) son más difíciles. Mejor con ~50px o más.
- ¿En qué se diferencia de eliminar un objeto?
- Eliminar pide a la IA rellenar la zona pintada con fondo vacío. Reemplazar pide rellenarla con lo que describas. Mismo modelo, distinto prompt.
- ¿Puedo hacer varias ediciones sobre la misma foto?
- Sí. Cada run es una pincelada + un prompt — pero puedes descargar el resultado y volver a subirlo para otra pasada. Muchos usuarios iteran dos o tres veces.
- ¿El resultado se verá fotorrealista?
- Para reemplazos directos (cielo, follaje, objetos comunes, ropa) suele ser sí. Para composiciones complejas o prompts inusuales, a veces convence en el primer intento, a veces hay que tirar otra muestra. Klein es generativo — cada ejecución es distinta.