Автоматические субтитры с ИИ
Генерируйте субтитры автоматически из речи с помощью ИИ (Whisper). Извлекайте SRT-файлы или вшивайте субтитры прямо в видео.
Drop files here or click to browse
Max 10240.0 MB per file · drop multiple for batch
Processed on our servers — requires a free account
Have feedback? Let us know
Как использовать Автоматические субтитры с ИИ
- Загрузите видео с диалогами или озвучкой
- Выберите режим вывода: извлечь SRT или вшить субтитры в видео
- Выберите язык (или используйте автоопределение)
- Выберите модель Whisper (Base для скорости, Large V3 для максимальной точности)
Возможности
- Распознавание речи с ИИ на основе OpenAI Whisper
- Извлечение SRT-файлов субтитров или вшивание субтитров в видео
- Поддержка 14 языков с автоопределением
- Выбор из 4 моделей Whisper — Base, Small, Large V3 Turbo или Large V3
- Обработка на GPU-серверах для быстрых и точных результатов
Часто задаваемые вопросы
- Почему этот инструмент работает только на сервере?
- Распознавание речи ИИ Whisper требует больших файлов моделей (от 140 МБ до 2,9 ГБ) и вычислительной мощности, недоступной в WebAssembly браузера. Серверная обработка обеспечивает быстрые и надёжные результаты.
- Какие языки поддерживаются?
- Автоматические субтитры поддерживают 14 языков: английский, испанский, французский, немецкий, итальянский, португальский, нидерландский, японский, корейский, китайский, русский, арабский и хинди. Также можно использовать автоопределение языка.
- Какую модель Whisper выбрать?
- Base — самая быстрая, хорошо работает для чёткой речи. Small обеспечивает лучшую точность. Large V3 Turbo — лучший баланс скорости и качества. Large V3 даёт максимальную точность, но работает медленнее всего.
- Можно ли редактировать субтитры после генерации?
- При выборе SRT вы получаете редактируемый текстовый файл, который можно изменить в любом текстовом редакторе перед вшиванием. Вы также можете использовать наш инструмент текст на видео для добавления пользовательского текста.
- Насколько точно распознавание речи?
- Точность зависит от выбранной модели и чёткости звука. С Large V3 частота ошибок составляет менее 5% для чёткой речи на основных языках. Фоновый шум, сильные акценты или одновременная речь могут снижать точность.