Legendas automáticas com IA
Gere legendas automaticamente a partir da fala usando IA (Whisper). Extraia arquivos SRT ou grave as legendas diretamente no seu vídeo.
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Como usar Legendas automáticas com IA
- Faça upload de um vídeo que contenha diálogos ou narração
- Escolha o modo de saída: extrair SRT ou gravar legendas no vídeo
- Selecione o idioma (ou use a detecção automática)
- Escolha o modelo Whisper (Base para velocidade, Large V3 para máxima precisão)
Recursos
- Reconhecimento de fala com IA usando OpenAI Whisper
- Extraia arquivos de legendas SRT ou grave-os no vídeo
- Suporta 14 idiomas com detecção automática
- Escolha entre 4 modelos Whisper — Base, Small, Large V3 Turbo ou Large V3
- Processamento em servidores GPU para resultados rápidos e precisos
Perguntas frequentes
- Por que esta ferramenta só funciona no servidor?
- O reconhecimento de fala com IA Whisper requer arquivos de modelo grandes (140MB a 2,9GB) e poder computacional que não está disponível no WebAssembly do navegador. O processamento em servidor garante resultados rápidos e confiáveis.
- Quais idiomas são suportados?
- Legendas Automáticas suporta 14 idiomas: inglês, espanhol, francês, alemão, italiano, português, holandês, japonês, coreano, chinês, russo, árabe e hindi. Você também pode usar a detecção automática de idioma.
- Qual modelo Whisper devo escolher?
- Base é o mais rápido e funciona bem para fala clara. Small oferece melhor precisão. Large V3 Turbo é o melhor equilíbrio entre velocidade e qualidade. Large V3 oferece a maior precisão, mas é o mais lento.
- Posso editar as legendas depois de geradas?
- Se você escolher a saída SRT, obtém um arquivo de texto editável que pode modificar em qualquer editor de texto antes de gravar no vídeo. Você também pode usar nossa ferramenta de texto em vídeo para adicionar texto personalizado.
- Quão preciso é o reconhecimento de fala?
- A precisão depende do modelo escolhido e da clareza do áudio. Com Large V3, a taxa de erro é inferior a 5% para fala clara nos principais idiomas. Ruído de fundo, sotaques fortes ou fala simultânea podem reduzir a precisão.