Subtítulos automáticos con IA
Genera subtítulos automáticamente a partir del habla usando IA (Whisper). Extrae archivos SRT o incrusta los subtítulos directamente en tu video.
Drop files here or click to browse
Max 10240.0 MB per file · drop multiple for batch
Processed on our servers — requires a free account
Have feedback? Let us know
Cómo usar Subtítulos automáticos con IA
- Sube un video que contenga diálogos o narración
- Elige el modo de salida: extraer SRT o incrustar subtítulos en el video
- Selecciona el idioma (o usa la detección automática)
- Elige el modelo Whisper (Base para velocidad, Large V3 para máxima precisión)
Características
- Reconocimiento de voz con IA usando OpenAI Whisper
- Extrae archivos de subtítulos SRT o incrústalos en el video
- Soporta 14 idiomas con detección automática
- Elige entre 4 modelos Whisper — Base, Small, Large V3 Turbo o Large V3
- Procesamiento en servidores GPU para resultados rápidos y precisos
Preguntas frecuentes
- ¿Por qué esta herramienta solo funciona en servidor?
- El reconocimiento de voz con IA Whisper requiere archivos de modelo grandes (140MB a 2,9GB) y una potencia de cálculo que no está disponible en WebAssembly del navegador. El procesamiento en servidor garantiza resultados rápidos y fiables.
- ¿Qué idiomas son compatibles?
- Subtítulos Automáticos soporta 14 idiomas: inglés, español, francés, alemán, italiano, portugués, neerlandés, japonés, coreano, chino, ruso, árabe e hindi. También puedes usar la detección automática de idioma.
- ¿Qué modelo Whisper debo elegir?
- Base es el más rápido y funciona bien para habla clara. Small ofrece mejor precisión. Large V3 Turbo es el mejor equilibrio entre velocidad y calidad. Large V3 proporciona la mayor precisión pero es el más lento.
- ¿Puedo editar los subtítulos después de generarlos?
- Si eliges la salida SRT, obtienes un archivo de texto editable que puedes modificar en cualquier editor de texto antes de incrustarlo. También puedes usar nuestra herramienta de texto en video para añadir texto personalizado.
- ¿Qué tan preciso es el reconocimiento de voz?
- La precisión depende del modelo elegido y la claridad del audio. Con Large V3, la tasa de error es inferior al 5% para habla clara en los idiomas principales. Ruido de fondo, acentos fuertes o habla simultánea pueden reducir la precisión.